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游戏APP用户行为统计分析

案例数据

案例数据下载:

游戏APP安装信息.xlsx

游戏APP注册信息.xlsx

案例数据说明

本案例包含两个EXCLE:游戏APP安装信息.xlsx和游戏APP注册信息.xlsx。

游戏APP安装信息.xlsx是用户安装游戏的数据,游戏APP注册信息.xlsx是用户注册的数据。根据数据内容可以确定本案例的分析目标如下。

案例目标

根据游戏业务数据, 分析用户行为:

  1. 游戏业务数据总体分析
    1. 安装人数、注册人数、激活率分析
  2. 安装信息分析
    1. 日安装量
    2. 安装渠道分析
    3. TOP15子渠道统计
    4. 安装地区分析
    5. 是否使用wifi安装分析
    6. TOP15安装手机型号统计
    7. 系统版本分析
  3. 注册信息分析
    1. 每日注册人数分析
    2. 用户类型分析
    3. 注册时间时段分析
    4. 激活时间分析
    5. 日新增用户分析

游戏业务数据总体分析

1. 统计安装人数

  1. 分析:由于安装信息表中没有安装人数,因此需要根据字段【用户唯一ID】创建计算字段【安装人数】实现统计安装人数

  2. 创建计算字段:COUNTD([用户唯一ID])

  1. 使用文本展示,标记选择文本

  1. 生成指标卡

  2. 设置样式

2. 统计注册人数

操作与"统计安装人数"相同

  1. 分析:统计注册人数需要用到注册信息数据集,且需要根据字段【用户唯一ID】创建计算字段【注册人数】统计注册人数

  1. 创建计算字段:COUNTD([用户唯一ID])
  2. 使用文本展示,标记选择文本
  3. 生成指标卡
  4. 设置样式

3. 激活率分析

  1. 分析:激活率 = [注册人数]/[安装人数]*100+'%'=75.5%, 由于[注册人数],[安装人数]两个字段不在同一个数据集中,因此只能将计算结果“75.5%”以字符串的方式写到文本中展示
  2. 使用文本展示,标记选择文本, 输入内容“75.5%”

  1. 设置样式

游戏APP安装数据分析

以下工作表使用安装信息数据集

1. 日安装量分析

  1. 分析:使用字段【安装时间】和计算字段【安装人数】,使用“表格"展示日安装量数据
  2. 工作表右侧基本图表中选择“表格”
  3. 拖动安装时间和安装人数到“数据”
  4. 拆分安装时间为“日”

2. 安装渠道分析

  1. 分析:使用字段【渠道】和计算字段【安装人数】,使用“条形图”比较两种渠道的安装人数
  2. 基本图表选择“条形图”
  3. 分别拖动字段【渠道】和计算字段【安装人数】到列和行

3. TOP15子渠道统计

  1. 分析:使用字段【子渠道】和计算字段【安装人数】,使用“条形图”比较,使用排序降序对数据进行排序,使用“限额”只显示15条数据即TOP15
  2. 标记选择条形图或基本图表选择“条形图”
  3. 拖动字段到行列
  4. 对度量字段【安装人数】排序,设置降序
  5. 设置限额15,降序后的限额15即TOP15

4. 安装地区分析

  1. 分析:使用字段【地区】和计算字段【安装人数】,使用“环状饼图”分析各个地区的安装人数占比
  2. 标记选择环状饼图
  3. 拖动字段到标记

5. 是否使用wifi安装分析

  1. 分析:使用字段【WIFI】和计算字段【安装人数】,使用“环状饼图”分析使用WiFi安装的用户占比
  2. 标记选择环状饼图
  3. 拖动字段到标记

6. TOP15安装手机型号统计

  1. 分析:使用字段【机型】和计算字段【安装人数】,使用“交叉表”展示数据

  1. 基本图表中选择“交叉表”
  2. 拖动字段
  3. 对度量字段【安装人数】排序,设置降序
  4. 设置限额15,降序后的限额15即TOP15

7. 系统版本分析

  1. 分析:使用字段【系统】和计算字段【安装人数】,使用“条形图”比较

  1. 标记选择“条形图”
  2. 拖动字段
  3. 排序,根据度量进行升序排序

注册信息分析

以下工作表使用注册信息数据集

1. 每日注册人数分析

  1. 分析:使用【注册时间】转“日”,计算字段【注册人数】,使用条形图比较

  1. 数据集中的注册时间是字符串类型,需要转为日期类型,因此需要创建计算字段,使用日期转换函数进行转换

DATEPARSE([注册时间],'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

  1. 拖动字段到行和列
  2. 根据“日”拆分注册时间

2. 用户类型分析

  1. 分析:使用字段【用户类型】和计算字段【注册人数】,使用“条形图”比较

  1. 标记选择条形图
  2. 拖动字段到行和列

3. 注册时间时段分析

目前将日期时间字段拆分时间段的方法有一些问题,待修复后更新此部分

4. 激活时间分析

目前激活时间计算有些问题,待修复后更新此部分

5. 日新增用户分析

  1. 分析:使用【注册时间】转“日”,计算字段【注册人数】,使用折线图查看趋势

  2. 标记选择“线”

  3. 拖动字段到行列,

  4. 将日期拆分为“日”

制作仪表盘

  1. 仪表盘制作链接
  2. 查看仪表盘

案例总结

本案例对游戏用户的安装信息和注册信息进行分析,使用条形图、环状饼图、折线图、表、交叉表、指标卡等进行可视化探索分析,分析结果通过仪表盘进行展示。